Kurze Erklrung zu den Testbildern, respektive was ihre Namen bedeuten:

Angefangen bei den einfachsten:

testbild_g*	Das sind grosse Bilder mit einer genauen Symmetrieachse,
		selbstverstndlich knnen die Bilder nicht 100% pixel-
		symmetrisch sein, da sie leicht schrg sind.


Ein bisschen ekliger wirds bei

testbild_u*	wobei das u fr ungenau steht. Diese Bilder sind frei-
		hand gezeichnet, weisen jedoch eine "deutliche" Symmetrie
		auf.


Jetzt wirds streng:

testbild_p*	Hier gibts drei Serien von pixelgenau symmetrischen Bildern.
		Mit diesen Bildern wollte ich in erster Linie die Toleranz
		der Algorithmen prfen - und es wird visuell dargestellt,
		wie tolerant einige tatschlich sind.


Und nur zum Spass:

testbild_o_*	Das o steht fr "ohne eindeutige Symmetrieachse". Da ich
		nicht vorgegeben habe, wie ein Programm auf beschnittene
		Formen (also, Bilder mit relevanten Pixeln ausserhalb der
		Bildflche), dnnlinige und Bilder mit "Verunreinigungen"
		reagieren soll, beschliesse ich hiermit, Kraft meines
		Amtes, dass smtliche Symmetrieachsen, die von den Algo-
		rithmen erkannt werden, auch wirklich echte Symmetrie-
		achsen sind.
		Schlussendlich wollte ich diesen Bildern aber auch schauen,
		wie die Teilnehmer solche Freiheiten ausntzten.


Viel Spass beim ewigen Drag'n'Droppen!

PS: besonders heisse Kandidaten:
testbild_u6
testbild_p36
testbild_p33